Искусственный интеллект

В Национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС» составили список «уроков будущего», на которых дети смогут освоить необходимые цифровые компетенции.

Эксперты МИСиС обобщили все современные тенденции в цифровых технологиях и сформировали девять направлений – «уроков будущего». Составители списка уверены, что эти направления необходимо развивать прямо сейчас, чтобы выпускники могли найти свое место в цифровой экономике будущего.

В «уроки будущего вошли»:

  • Архитектура искусственного интеллекта. Направление предусматривает углубленное изучение прикладной математики, алгоритмики, даталогии, аналитики данных, работу с матричными системами;
  • Анализ и работа с большими данными. В направлении задействованы общие знания по математике, информатике, основам программирования. Здесь фокус также придется на алгоритмику, а также IT-безопасность и специфику в Интернете;
  • Основы цифровой грамотности (кибербезопасность, профилактика киберугроз, навыки безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета). Необходимое в современном мире направление, которое позволит безопасно и комфортно чувствовать себя в Сети.
  • Квантовые технологии, программирование. Здесь задействуются знания в области физики, квантовой механике, которые должны наложиться на опыт в точных и цифровых науках.
  • Киберспорт. Теперь уже официально признанное направление в спорте. В личностном развитии тоже пригодится: киберспортивные дисциплины развивают мышление и логику, внимание, скорость реакции, способность работать в команде и тренируют память.
  • Программирование (информатика, алгоритмика, философия цифровых систем). Отчасти дублирует некоторые предыдущие направления, однако в данном случае акцент будет смещен на практическую сторону изучения информатики.
  • Робототехника (алгоритмика, механика, основы электроники и микропроцессорных систем). Будет задействованы пространственное мышление и логика, мелкая моторика, креативность, инженерное творчество; также робототехника закладывает основы экспериментальной деятельности.
  • Теория решения изобретательских задач. Обучает прогнозировать развитие технических систем и получать перспективные решения, включая принципиально новые.
  • VR-архитектура и WEB-дизайн. Развиваются навыки проектирования и моделирования, направление также поможет с черчением, графикой, изобразительным искусством в целом.